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基于此,本文对机器学习进行简单的介绍,并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述,根据前人的观点,总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势,以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。
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因此,开发精确控制合成所需尺寸和形态的非晶态纳米金属催化剂的方法以及探索非晶态金属的形成机理具有重要意义。
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(b)在电位扫描过程中计算出的H2O2选择性。